目录前言GraphView的节点(Node)和端口(Port)GraphView的边(Edge)关联Inspector窗口，显示数据增加节点操作构建节点图删除与修改节点操作创建节点的新建菜单栏GraphView复制粘贴操作实现前言        前置章节:[Unity]使用GraphView实现一个可视化节点的事件行为树系统（序章/Github下载）_Sugarzo的博客-CSDN博客_unitygraphview[Unity]GraphView可视化节点的事件行为树(一)RuntimeNode_Sugarzo的博客-CSDN博客 [Unity]GraphView可视化节点的事件行为树(二)U

有谁知道如何在Meteor(javascript网络框架)中实现类似外键的行为？我认为MongoDB的工作方式不同于sqlite3或MySQL。我还在某处读到，除了使用外键之外，还有一种方法可以实现这一点。 最佳答案 MongoDB是文档存储，而不是关系数据库。因此，不存在具有级联更新等功能的外键概念。但是，您仍然可以通过其_id(类似于主键)从另一个文档中引用一个文档。因此，您可以拥有一个包含如下文档的用户集合:{_id:"myId",name:"Rahul",locationId:"some_location_id"}如果您想了

我有一个关于mongo锁的问题。基本上我必须对表执行一些写操作(插入/删除/更新)。当我阅读此链接时LockinginMongodb.它说“锁是‘写入者贪婪的’，当写锁存在时，单个写操作独占地持有锁，没有其他读或写操作可以共享锁。我的问题是——锁是基于内存块的，或者我们对整个数据库只有一个锁。我的想法是同时运行2个脚本扫描mongodb的2个内存块(计划在一个查询中扫描200万个文档)并并排执行写入操作，从而提高性能并节省时间。我在网上搜索了这方面的内容，但没有找到令人满意的内容。任何帮助将不胜感激 最佳答案 写锁与内存无关，Mon

我们一直在使用NodeJS和mongo(通过mongoose)来执行非常简单的save()。我们有一个名为“亮点”的模型，其中包含一个引用“响应”的ObjectId数组。这是高亮模型声明的相关部分varhighlightSchema=Schema({[...],responses:[{type:ObjectId,ref:'Response'}][...]});我们通过首先保存响应对象，然后将其插入突出显示对象，然后保存突出显示对象，将响应插入突出显示。很直接，如下:Highlight.findOne({[...]},function(err,highlight){varresponse

我有一些分片集合。在MongoDB2.4.11中，它们的大小在50-90MiB之间。根据文档，默认block大小为64MB。当我使用下面的命令检查block分布时，db.getCollection(collName).getShardDistribution()表明一些大小低于64MB的集合已被分成几个block。data:58.13MiBdocs:148540chunks:2estimateddataperchunk:29.06MiBestimateddocsperchunk:74270一些大小为x的集合，其中64MBdata:98.24MiBdocs:277520chunks:4e

当我对包含少量文档的MongoDB集合执行Mapreduce操作时，一切正常。但是当我用一个包含大约140.000个文档的集合运行它时，我得到了一些奇怪的结果:map功能:function(){emit(this.featureType,this._id);}归约函数:function(key,values){return{count:values.length,ids:values};因此，我希望(对于每个映射键):{"_id":"FEATURE_TYPE_A","value":{"count":140000,"ids":["9b2066c0-811b-47e3-ad4d-e8fb6

我有一个包含3个数字属性的复合_id:_id":{“keyA”:0，“keyB”:0，“keyC”:0所讨论的数据库有200万个相同的KeyA值和50万个相同的KeyB值的集群。我的理解是我可以使用以下命令有效地查询KeyA和KeyB:find({"_id.KeyA":1,"_id.KeyB":3}).limit(100)当我解释这个查询时，结果是:"cursor":"BasicCursor","nscanned":1000100,"nscannedObjects":1000100,"n":100,"millis":1592,"nYields":0,"nChunkSkips":0,"i

在实际投入使用之前，我正在尝试测试MongoDB的性能。我正在尝试查看每秒可以更新多少文档。我正在使用C#(Mono+Ubuntu)MongoDBDriverv1.9和MongoDBv2.4.6。我相信对写入性能最有效的MongoDB参数之一是WriteConcern。正如documentation中所述，最宽松的写入关注值是-1，然后是0，最后1是最慢的。搜索后我发现我可以像这样在连接字符串中嵌入C#中设置写关注点:varclient=newMongoClient("mongodb://localhost/?w=-1");以下是我为w设置不同值的结果:当我将w设置为1时，可以获得最快

当您使用mongoTemplate.save()保存文档时，它会破坏数据库文档中所有未映射的字段。例如，您有一个集合“myDocument”，其中包含mongodb中的文档:{"_id":ObjectId("552402c3186eb112488b45ea"),"field1":"value1","field2":"value2"}你的域对象看起来像:publicclassMyDocument{@IdprivateStringid;privateStringfield1;//getterandsetter}更新您的文档后:MyDocumentdoc=myDocumentReposito

正在关注thismongo中的问题，我看到了一些引起我注意的东西(查看then()方法)//connecttomongo,useMongoClientmongoose.connect(MONGO_URI,{useMongoClient:true}).then(({db:{databaseName}})=>console.log(`Connectedto${databaseName}`)).catch(err=>console.error(err));我确实知道在mongoose对象中有一个db属性，并且在下面两到三个级别有一个databaseName这是我想要的这种情况。我的问题:是E